175 papers
Infectieziekten vormen een dynamisch en vitaal onderzoeksgebied dat zich richt op de verspreiding, preventie en behandeling van ziekten die door micro-organismen worden veroorzaakt. Op Gist.Science brengen we de nieuwste inzichten uit dit veld toegankelijk naar een breed publiek, zonder te vervallen in onbegrijpelijke vaktermen. Of het nu gaat om virussen, bacteriën of parasieten, we leggen uit waarom deze studies relevant zijn voor de volksgezondheid en onze dagelijkse veiligheid.
Elk nieuw preprint op medRxiv binnen deze categorie wordt door ons team direct verwerkt. Wij bieden niet alleen een technische samenvatting voor experts, maar vertalen de kernboodschappen ook naar heldere, begrijpelijke taal voor iedereen. Zo blijft u altijd op de hoogte van de meest recente ontwikkelingen in de strijd tegen besmettelijke aandoeningen. Hieronder vindt u de meest recente papers uit deze categorie.
Deze retrospectieve, monocentrische cohortstudie aan het CHUGA beoogt nieuwe metabolietbiomarkers te identificeren via ongerichte LC-MS/MS metabolomics om de voorspellende nauwkeurigheid van COVID-19 ernstuitkomsten te verbeteren voorbij de standaard klinische en routinematige bloedparameters.
Bewijs uit een clustergerandomiseerde studie in stedelijk Bangladesh geeft aan dat hoewel het Vi-TT tyfusconjugaatvaccin een hoge directe bescherming biedt aan ontvangers, significante groepsimmuniteit voor niet-gevaccineerden alleen wordt bereikt in clusters met een hogere algehele populatiebedekking, wat suggereert dat het vaccineren van volwassenen naast kinderen noodzakelijk is voor effectieve tyfusbestrijding.
Een wiskundige modelleringsstudie naar de strategieën voor tuberculose-screening in Zuid-Afrika van 2026 tot 2035 wijst uit dat gemeenschapsgebaseerde radiografische screening de meest kosteneffectieve zelfstandige aanpak is, maar dat het combineren ervan met kliniekgebaseerde methoden de grootste algehele impact en kosteneffectiviteit biedt door zowel risicovolle populaties als degenen met een lage bestaande screeningdekking aan te pakken.
Dit artikel stelt een interpreteerbaar, causaal ontkoppeld groot taalmodel voor om de ernst van Long COVID bij vrouwen nauwkeurig te voorspellen door ware pathologische signalen te onderscheiden van verstorende factoren zoals hormonale overgangen en comorbiditeiten die kenmerkende symptomen nabootsen.
Deze kwalitatieve studie, uitgevoerd in zes Ugandese districten, identificeert specifieke mens-dier-teken interactiegedragingen, zoals nauwe cohabitatie met vee, het slachten van zieke dieren en het consumeren van opgezwollen teken, als kritieke maar ondergekwantificeerde risicofactoren voor de transmissie van het Crimee-Congo hemorragische koorts virus die cultureel afgestemde interventies noodzakelijk maken.
Dit onderzoek, uitgevoerd in een secundaire zorginstelling in Ghana, onthult een prevalentie van 22,8% van urineweginfecties die gedomineerd worden door multiresistente Gram-negatieve bacteriën, met name *E. coli*, die een extreme resistentie vertonen tegen veelvoorkomende bètalactamen en cefalosporinen maar gevoelig blijven voor amikacine, levofloxacine en gentamicine, wat de dringende noodzaak benadrukt om empirische behandelprotocollen te herzien.
Een studie uit 2024 in Zambia onthult de snelle opkomst en verspreiding van een nieuwe *Pfkelch13* A724E-mutatie die gedeeltelijke artemisinineresistentie verleent, aangetoond door de stijging van 0% naar 79% prevalentie in Kaoma tussen 2018 en 2026 en de sterke associatie met parasietpositiviteit op dag 3 na behandeling.
Deze studie toont aan dat het genereren van influenza-voorspellingen op lokaal metropolitaan niveau de nauwkeurigheid van traditionele voorspellingen op staatsniveau aanzienlijk overtreft, wat een effectiever instrument biedt voor gerichte publieke gezondheidsplanning en uitbraakrespons.
Dit artikel introduceert SchistoTrackNet, het eerste deep learning-model dat in staat is om automatisch verschillende gradaties van schistosomiasis-geassocieerde periportale fibrose te diagnosticeren op basis van echografiebeelden, wat een schaalbare oplossing biedt voor grootschalige surveillance in omgevingen met beperkte middelen om wereldwijde eliminatiepogingen te ondersteunen.
Deze systematische review en meta-analyse van 36 studies met meer dan 10.000 kinderen toont aan dat hoewel nasofaryngeale swabs de referentiestandaard blijven, neus- en orale monstertypes een vergelijkbare diagnostische nauwkeurigheid bieden voor respiratoire virussen met een significant betere tolerantie, wat hun adoptie als levensvatbare alternatieven in de pediatrische zorg ondersteunt.