147 papers
Infectieziekten vormen een dynamisch en vitaal onderzoeksgebied dat zich richt op de verspreiding, preventie en behandeling van ziekten die door micro-organismen worden veroorzaakt. Op Gist.Science brengen we de nieuwste inzichten uit dit veld toegankelijk naar een breed publiek, zonder te vervallen in onbegrijpelijke vaktermen. Of het nu gaat om virussen, bacteriën of parasieten, we leggen uit waarom deze studies relevant zijn voor de volksgezondheid en onze dagelijkse veiligheid.
Elk nieuw preprint op medRxiv binnen deze categorie wordt door ons team direct verwerkt. Wij bieden niet alleen een technische samenvatting voor experts, maar vertalen de kernboodschappen ook naar heldere, begrijpelijke taal voor iedereen. Zo blijft u altijd op de hoogte van de meest recente ontwikkelingen in de strijd tegen besmettelijke aandoeningen. Hieronder vindt u de meest recente papers uit deze categorie.
Dit onderzoek gebruikt het OpenSAFELY-platform om specifieke en gevoelige algoritmen te ontwikkelen voor het classificeren en onderscheiden van RSV-, influenza- en COVID-19-gevallen in Engelse elektronische gezondheidsregistraties, waarmee een oplossing wordt geboden voor het identificeren van deze virussen zonder testgegevens.
Deze observatiestudie in een Japanse zorginstelling toont aan dat er aanzienlijke verschillen bestaan tussen contactgegevens afgeleid van monitoring en zelfrapportage en die gemeten met ultra-wideband-sensoren, wat pleit voor het aanpassen van contactidentificatiestrategieën aan de specifieke workflows van elke faciliteit in plaats van één universele drempel te hanteren.
Deze retrospectieve cohortstudie met data van het 'All of Us'-programma concludeert dat de kans op long COVID voornamelijk samenhangt met demografische factoren en het aantal pre-infectie symptomen, maar niet significant wordt beïnvloed door specifieke pre-infectie symptomen of functionele beperkingen, wat suggereert dat long COVID wordt gekenmerkt door een verandering ten opzichte van de basislijn van gezondheid en functioneren.
Deze studie toont aan dat een interpreteerbaar machine learning-model, gebaseerd op Random Forest en k-mer-kenmerken uit genoomsequencing, de ciprofloxacineresistentie bij Shigella-spp. nauwkeurig kan voorspellen door chromosomale mutaties en plasmide-gemedieerde factoren te combineren.
De auteurs introduceren het Multi-Clique-netwerkmodel om epidemieën te bestuderen in populaties met volledig toegankelijke binnen-groepscontacten en beperkte tussen-groepscontacten, en tonen aan dat dit model, in tegenstelling tot klassieke netwerken, systematisch langzamere groei, lagere pieken en een grotere kans op uitdoving voorspelt door de structurele knelpunten die door deze specifieke contactpatronen worden gecreëerd.
Deze studie presenteert een ruimtelijk metapopulatiemodel dat mobiliteit, clustering en gestructureerde interacties integreert om aan te tonen hoe deze factoren de verspreiding van ziekten zoals COVID-19 en Ebola beïnvloeden en hoe gerichte niet-farmaceutische maatregelen de effectiviteit van epidemiebestrijding kunnen maximaliseren.
Post-hoc analyses van de AReSVi-006-studie tonen aan dat één dosis van het met AS01E-geadjuveerde RSVPreF3-vaccin gedurende drie RSV-seizoenen effectief is in het voorkomen van RSV-gerelateerde luchtwegaandoeningen en complicaties bij medisch stabiele volwassenen van 60 jaar en ouder met onderliggende aandoeningen zoals COPD en astma.
Deze studie toont aan dat genomische surveillance in Tunesië een diverse populatie van derde-generatie cefalosporine-resistente *Klebsiella pneumoniae* onthult, gekenmerkt door uitgebreide nosocomiale overdracht, de prevalentie van ESBL- en carbapenemase-genen, en een toenemende verspreiding van hypervirulente stammen, wat noodzaakt tot gerichte infectiepreventie en routinematige integratie van whole-genome sequencing in het toezichtssysteem.
Deze kwalitatieve studie in Aziatische ziekenhuizen toont aan dat structurele beperkingen, zoals gebrek aan laboratoriumcapaciteiten en richtlijnen, samen met de voorkeur voor korte-termijnvoordelen boven langetermijnrisico's, de belangrijkste drijfveren zijn voor overmatige antibioticavoorschrijvingen en benadrukken dat versterking van systeemondersteuning essentieel is voor effectief antibioticastewardship.
De studie toont aan dat routinematig, kortafstandsverkeer naar het hoog-endemische Lake Victoria door bewoners van omliggende dorpen in Oeganda de overdracht van Schistosoma mansoni in stand houdt, waardoor het bereiken van onderbreking van de transmissie vereist dat geïntegreerde strategieën mobiliteit en lokaal ecologisch gedrag meenemen.